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초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드

반정형 데이터란? - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (7)

by bytegrowth23 2025. 4. 9.

반정형 데이터란? 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드
반정형 데이터란? 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드

안녕하세요! 😊

오늘도 데이터의 세계로 함께 떠날 준비 되셨나요?

지난 글에서는 정형 데이터와 비정형 데이터를 알아봤어요.
이번엔 두 데이터 사이에 있는 반정형 데이터(Semi-structured Data)에 대해 다뤄볼게요.

혹시 이런 생각 해보셨나요?

🤔 "반정형 데이터는 정형과 비정형 데이터의 정확히 중간일까?"
💬 "왜 굳이 반정형 데이터라는 구분이 필요한 걸까?"
🙄 "실제 업무에서 반정형 데이터는 어떻게 사용될까요?"

지금부터 이 모든 궁금증을 풀어드릴게요! 🚀


📌 반정형 데이터(Semi-structured Data)란?

반정형 데이터는 정형 데이터와 비정형 데이터의 중간 형태로,
어느 정도 규칙적인 구조는 있지만 완벽하게 표 형태(엑셀 같은)로 정리되어 있진 않은 데이터예요.

쉽게 말해, 표 형태로는 정리되지 않았지만 데이터 안에 자체적인 구조가 있는 형태입니다.

✅ 반정형 데이터의 대표적 예시:

반정형 데이터의 대표적 예시(JSON 데이터, XML 데이터, HTML문서, 로그 파일)
  • 📑 JSON 데이터 (웹사이트, 앱에서 데이터 전달)
  • 📂 XML 데이터 (RSS 피드, 웹서비스 데이터 전달)
  • 🌐 HTML 문서 (웹 페이지의 구조적 데이터)
  • 📋 로그 파일 (시스템 로그, 이벤트 기록)

 

JSON 데이터란? : 사람이 읽고 쓰기 쉬우며 기계가 분석하고 생성하기 용이한, '속성-값' 쌍으로 이루어진 경량의 데이터 교환 형식입니다.
XML 데이터란? :
 사용자가 직접 정의한 태그를 사용하여 데이터를 구조화하고 의미를 부여하며, 주로 데이터 저장 및 전송에 사용되는 마크업 언어 형식입니다.
HTML 문서란? 웹 브라우저에 표시될 웹 페이지의 구조와 콘텐츠(텍스트, 이미지, 링크 등)를 정의하기 위해 미리 정해진 태그를 사용하는 표준 마크업 언어로 작성된 파일입니다.
로그 파일이란? 시스템이나 응용 프로그램이 작동하면서 발생하는 이벤트, 오류, 사용자 활동 등의 정보를 시간 순서대로 기록하여 문제 해결이나 분석에 사용하는 파일입니다.

🔍 반정형 데이터의 특징은?

특징설명
⚙️ 자체적인 구조 특정 규칙이나 계층적 구조 존재 (JSON, XML 등)
🔄 쉽게 변형 가능 다양한 형태로 변환하여 사용 가능
🖥️ API 서비스 활용 웹 API를 통해 데이터 전송 및 활용 가능
🛠️ 처리 용이성 비정형 데이터보다는 분석과 처리가 더 용이

💻 반정형 데이터는 왜 중요할까요?

반정형 데이터는 웹과 앱 개발에서 특히 중요한 데이터예요.

웹사이트나 앱이 서로 데이터를 주고받을 때는 주로
JSON이나 XML 같은 반정형 데이터를 이용하기 때문이죠.

💡 웹페이지에서 상품정보를 가져오거나 앱에서 날씨와 같은 데이터를 보여줄 때,
이 데이터들은 대부분 반정형 데이터 형식으로 전달됩니다!


🔧 실무에서 반정형 데이터를 사용하는 예시

반정형 데이터는 실생활과 업무에서 정말 자주 쓰이는데요.
몇 가지 대표적인 활용 사례를 볼까요?

실무에서 반정형 데이터를 사용하는 예시 (날씨앱, 뉴스앱, 실시간 주식앱, 웹사이트 데이터 수집)
실무에서 반정형 데이터를 사용하는 예시 (날씨앱, 뉴스앱, 실시간 주식앱, 웹사이트 데이터 수집)
  • 🌦️ 날씨 앱: 기상청 API로부터 JSON 데이터를 받아 날씨 정보를 제공
  • 📱 뉴스앱: RSS(XML) 형태로 최신 뉴스 정보를 실시간으로 수집
  • 📈 실시간 주식 앱: JSON 데이터를 활용해 주식 정보를 실시간으로 전달
  • 🔔 웹사이트 데이터 수집: 웹 크롤링을 통해 HTML에서 필요한 정보만 추출해 분석

반정형 데이터가 실제로 어떻게 쓰이는지 잘 보이시죠? 😊


📑 반정형 데이터의 예시 (JSON과 XML 비교)

특징JSON 데이터XML 데이터
구조 { } 중괄호 구조 <태그> 기반 구조
장점 가볍고 빠른 처리 명확한 계층 구조
단점 복잡한 계층 표현 제한 용량이 커질 수 있음
주로 활용되는 분야 웹, 모바일 앱 API RSS, 웹서비스 API

🚩 반정형 데이터를 잘 다루는 방법

반정형 데이터 처리에는 주로 다음과 같은 기술과 도구가 필요해요.

반정형 데이터를 잘 다루는 방법 (Json, XML, 웹 API, Pandas 라이브러리, 데이터 변환기술)
반정형 데이터를 잘 다루는 방법 (Json, XML, 웹 API, Pandas 라이브러리, 데이터 변환기술)
  • JSON과 XML 데이터를 다루는 파이썬 라이브러리 (json, xml, BeautifulSoup)
  • 웹 API를 다루는 기술 (REST API, requests 등)
  • 데이터를 구조화하는 Pandas 라이브러리 (JSON/XML 데이터 처리)
  • 데이터 변환 기술 (데이터 구조화 및 데이터베이스 저장)

이 기술들을 앞으로 하나씩 실습과 함께 배워갈 예정입니다! 🚀


🌟 마치며

오늘은 반정형 데이터가 무엇이고, 왜 중요하며
어떻게 활용되는지에 대해 명확히 알아보았어요.

앞으로 데이터를 다룰 때 반정형 데이터를 정말 많이 만나게 될 거예요!
이번 내용을 이해하셨다면, 여러분의 데이터 활용 능력은 한층 더 성장한 겁니다. 🎉


🔜 다음 글 예고

📌 『숫자형 데이터와 범주형 데이터 - 데이터 형태 이해하기』
데이터 분석에서 꼭 알아야 할 개념을 쉽게 정리해드릴게요!

항상 함께 배우며 성장해요! 💪🏻
읽어주셔서 감사합니다. 다음 글에서 또 만나요! 🙌🏻✨

 

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