숫자형 데이터와 범주형 데이터 - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (8)

숫자형 데이터와 범주형 데이터

 

안녕하세요! 😊
점점 더 데이터와 친해지고 계신가요?

지난 시간에는 데이터의 종류에 대해 알아봤어요. 오늘은 데이터를 다룰 때 정말 중요한 데이터의 형태 중 숫자형 데이터와 범주형 데이터에 대해 구체적으로 알아보겠습니다.

이런 궁금증 가져본 적 있으신가요?

🤔 "숫자형 데이터와 범주형 데이터, 뭐가 다를까?"
💬 "숫자형 데이터라고 무조건 숫자일까?"
🙄 "범주형 데이터는 실제로 어떻게 쓰이는 걸까?"

이번 글을 통해 이 궁금증을 쉽게 풀어드릴게요! 🚀

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🔢 숫자형 데이터(Numerical Data)란?

숫자형 데이터는 숫자로 표현되며 수학적인 계산이 가능한 데이터예요.

단순히 숫자라는 의미를 넘어서, 연산이 가능한 데이터입니다.

 

숫자형 데이터의 예시 (키, 몸무게, 나이, 매출액, 가격, 비용, 방문자 수 ,조회 수)

📌 숫자형 데이터의 예시:

• 📏 키, 몸무게
• 📅 나이
• 💰 매출액, 가격, 비용
• 📈 방문자 수, 조회 수

숫자형 데이터는 다시 크게 두 가지로 나눌 수 있어요.

• 📐 연속형 데이터(Continuous Data): 키, 몸무게, 온도 등 연속적인 숫자
• 🔢 이산형 데이터(Discrete Data): 자녀 수, 제품 판매 개수 등 정수로 끊어진 데이터

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🔠 범주형 데이터(Categorical Data)란?

범주형 데이터는 특정한 범주(category)나 그룹으로 나눌 수 있는 데이터입니다.

쉽게 말해, 계산이 아니라 분류를 목적으로 하는 데이터입니다.

범주형 데이터의 예시 (성별, 지역, 고객유형, 결제방식)

📌 범주형 데이터의 예시:

• 👤 성별 (남성/여성)
• 🌎 지역 (서울, 부산 등)
• 🛒 고객 유형 (신규고객, 재구매 고객 등)
• 💳 결제 방식 (신용카드, 현금 등)

범주형 데이터는 다시 두 가지로 나눠 볼 수 있어요.

• 🎯 명목형 데이터(Nominal Data): 성별, 지역 등 순서가 없는 범주
• 🎖️ 순서형 데이터(Ordinal Data): 설문조사 만족도(좋음, 보통, 나쁨 등) 처럼 순서가 있는 범주

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📊 숫자형 데이터와 범주형 데이터의 특징 비교

한눈에 이해할 수 있게 두 데이터의 차이점을 표로 깔끔히 정리했어요!

구분숫자형 데이터 🔢범주형 데이터 🔠

정의	숫자로 표현되어 계산 가능	범주로 구분하여 분류 가능
예시	키, 나이, 매출액, 온도 등	성별, 지역, 고객 유형 등
연산 가능 여부	가능	불가능
대표적 분석 방법	평균, 표준편차, 회귀 분석 등	빈도, 비율, 분류 분석 등
시각화 방법	히스토그램, 산점도, 선 그래프	막대그래프, 원형그래프

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📌 왜 숫자형과 범주형을 구분해야 할까요?

두 데이터 형태는 사용하는 분석 도구와 방법이 크게 달라요.

✅ 숫자형 데이터는 수치적 연산을 통해 통계적 분석이나 예측에 쓰이고,
✅ 범주형 데이터는 분류와 집계를 통해 고객의 행동 분석, 성향 파악 등 의사결정에 사용됩니다.

정확한 결과를 얻기 위해, 데이터 분석을 할 때는 데이터의 형태를 정확히 파악하는 것이 필수적입니다.

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🛠️ 실제 실무 활용 예시로 이해하기

🔢 숫자형 데이터의 실무 사례

• 매출 데이터 분석: 월별 매출 데이터를 사용해 매출 증가율 분석 📈
• 고객 연령 분석: 고객 나이를 분석하여 주 타겟 고객층 파악 🎯

숫자형 데이터 활용 사례 (매출 데이터 분석, 고객 연령 분석)

🔠 범주형 데이터의 실무 사례

• 고객 성별 분석: 성별에 따른 소비 성향 분석 👫
• 지역별 고객 분석: 특정 지역별로 고객이 선호하는 상품 파악 🗺️

범주형 데이터 활용 사례 (고객 성별 분석, 지역별 고객 분석)

 

이처럼 데이터 형태를 잘 알고 분석하면 업무 효율과 정확성이 크게 높아집니다. 😊✨

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🌟 마치며

오늘은 데이터 분석의 기초인 숫자형 데이터와 범주형 데이터에 대해 자세히 알아봤습니다.

앞으로 데이터를 볼 때 "이건 숫자형인가, 범주형인가?" 생각해보는 습관을 가져보세요.
그 작은 습관이 여러분의 데이터 분석 능력을 빠르게 성장시킬 거예요! 🚀

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🔜 다음 글 예고

📌 『날짜형 데이터의 이해 - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드(9)』
날짜와 시간 데이터를 효과적으로 분석하는 법을 쉽게 알려드릴게요!

항상 응원합니다! 함께 공부하며 성장해봐요. 💪🏻
읽어주셔서 감사합니다. 다음 글에서 또 만나요! 🙌🏻✨

 

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2025.04.15 - [초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드] - 날짜형 데이터의 이해 - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (9)

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