머신러닝3 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 다른가? - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (21) 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 다른가?안녕하세요! 😊 데이터와 코딩을 쉽고 재미있게 설명하는 「코딩과 데이터 가이드」입니다. 지난 시간에는 인공지능(AI)의 정확한 개념과 사례를 알아봤어요.오늘은 그보다 조금 더 구체적으로, 인공지능 기술에서 가장 많이 듣게 되는 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)의 차이에 대해 쉽고 자세히 알아보겠습니다. 머신러닝이란 무엇인가요?머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 스스로 학습하여 예측이나 판단을 수행하는 인공지능 기술의 한 분야입니다. 쉽게 말하면, 데이터를 기반으로 규칙을 스스로 찾는 컴퓨터의 학습 방식이에요.이메일 스팸 필터 (메일 내용을 분석해 스팸 여부를 판단)쇼핑몰에서 고객의 구매 이력을 바탕으로 추천 제품 선정.. 2025. 5. 20. 인공지능(AI)의 정확한 개념 - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (20) 인공지능(AI)의 정확한 개념안녕하세요! 😊 데이터와 코딩을 쉽게 알려드리는 「코딩과 데이터 가이드」입니다. 지난 시간에는 빅데이터의 다양한 활용 사례에 대해 알아봤어요. 이번에는 최근 가장 주목받는 기술인 인공지능(AI)의 정확한 개념과 중요성을 초보자의 눈높이에 맞춰 소개합니다.인공지능(AI)이란 무엇인가요?인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 판단하는 능력을 갖추도록 하는 기술입니다. 컴퓨터가 인간의 지능을 모방해 문제를 해결하고 결정을 내릴 수 있도록 만드는 것을 목표로 하고 있죠.스마트폰의 음성인식 서비스 (시리, 빅스비)넷플릭스의 영화 추천 알고리즘테슬라의 자율주행 시스템AI를 활용한 의료 진단이처럼 AI는 이미 우리 일상생활에 깊숙이 자리.. 2025. 5. 18. 데이터와 코딩은 왜 연결되는가? - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (3) 안녕하세요! 오늘도 코딩과 데이터의 세계로 함께 떠나볼까요?지난번 글에서 데이터가 우리 삶과 업무에 얼마나 중요한지 이야기했었죠. 그런데 이런 생각이 들 수 있어요.🤔 "그렇다면 데이터와 코딩은 왜 항상 같이 이야기하는 걸까?"💬 "데이터를 다룰 때 꼭 코딩이 필요한 걸까?"🙄 "코딩으로 데이터를 어떻게 다룬다는 거지?"이번 글을 통해 데이터와 코딩의 관계를 명쾌하게 정리해서 알려드릴게요. 💡자, 그럼 쉽고 간단하게 시작해볼까요? 🚀🔗 데이터와 코딩, 서로 떼어놓을 수 없는 이유사실 데이터와 코딩이 연결되는 이유는 아주 간단해요.바로 코딩이 데이터를 효과적으로 다루기 위한 도구이기 때문이에요. 🛠️📊아래에서 더 자세히 알아볼까요?📥 첫 번째: 데이터를 쉽고 빠르게 "수집"할 수 있다!코딩.. 2025. 4. 4. 이전 1 다음
