데이터분석5 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 다른가? - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (21) 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 다른가?안녕하세요! 😊 데이터와 코딩을 쉽고 재미있게 설명하는 「코딩과 데이터 가이드」입니다. 지난 시간에는 인공지능(AI)의 정확한 개념과 사례를 알아봤어요.오늘은 그보다 조금 더 구체적으로, 인공지능 기술에서 가장 많이 듣게 되는 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)의 차이에 대해 쉽고 자세히 알아보겠습니다. 머신러닝이란 무엇인가요?머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 스스로 학습하여 예측이나 판단을 수행하는 인공지능 기술의 한 분야입니다. 쉽게 말하면, 데이터를 기반으로 규칙을 스스로 찾는 컴퓨터의 학습 방식이에요.이메일 스팸 필터 (메일 내용을 분석해 스팸 여부를 판단)쇼핑몰에서 고객의 구매 이력을 바탕으로 추천 제품 선정.. 2025. 5. 20. 데이터 분석이란 무엇인가? - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (16) 안녕하세요! 😊지금까지 데이터의 개념, 종류, 알고리즘 등 다양한 내용을 잘 배워왔죠?오늘은 드디어 데이터의 실제 활용에 필수적인 개념, "데이터 분석(Data Analysis)" 에 대해 알아보겠습니다.혹시 이런 고민 가져보신 적 있나요?🤔 "데이터 분석이라는 말이 자주 들리는데 정확히 무엇인가요?"💬 "데이터 분석을 하면 어떤 이점이 있나요?"🙄 "데이터 분석은 구체적으로 어떻게 하는 건가요?"이번 글에서 이런 고민들을 쉽고 명확하게 해결해 드리겠습니다. 🚀📚 데이터 분석이란 무엇인가요?데이터 분석(Data Analysis)은 데이터를 통해 의미 있는 정보를 발견하고, 인사이트(Insight)를 얻기 위한 과정입니다.쉽게 말해, 많은 데이터를 모아서 정리하고 분석하여 숨겨진 정보를 찾는 거.. 2025. 4. 22. 정형 데이터란? - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (5) 안녕하세요! 😊오늘은 데이터 공부의 첫걸음이자 분석의 기초인 정형 데이터(Structured Data)에 대해 알아보겠습니다.혹시 이런 생각 해보신 적 있으신가요?🤔 "정형 데이터는 왜 '정형'이라는 이름이 붙었을까?"💬 "정형 데이터를 잘 활용하면 어떤 이점이 있을까?"🙄 "정형 데이터는 어디서, 어떻게 쓰일까?" 이 글 하나로 정형 데이터의 정의부터 예시, 활용 방법까지 한 번에 정리해드릴게요!🧩 정형 데이터란 무엇인가요?정형 데이터(Structured Data)는 명확한 구조와 형식을 가진 데이터를 말합니다.보통 엑셀(Excel)이나 데이터베이스(DB)에 저장되며, 행과 열이 있는 테이블 형태로 구성되어 있죠.쉽게 말해, 표처럼 깔끔하게 정리된 데이터를 상상하시면 됩니다.예를 들어 고객 목.. 2025. 4. 6. 데이터와 코딩은 왜 연결되는가? - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (3) 안녕하세요! 오늘도 코딩과 데이터의 세계로 함께 떠나볼까요?지난번 글에서 데이터가 우리 삶과 업무에 얼마나 중요한지 이야기했었죠. 그런데 이런 생각이 들 수 있어요.🤔 "그렇다면 데이터와 코딩은 왜 항상 같이 이야기하는 걸까?"💬 "데이터를 다룰 때 꼭 코딩이 필요한 걸까?"🙄 "코딩으로 데이터를 어떻게 다룬다는 거지?"이번 글을 통해 데이터와 코딩의 관계를 명쾌하게 정리해서 알려드릴게요. 💡자, 그럼 쉽고 간단하게 시작해볼까요? 🚀🔗 데이터와 코딩, 서로 떼어놓을 수 없는 이유사실 데이터와 코딩이 연결되는 이유는 아주 간단해요.바로 코딩이 데이터를 효과적으로 다루기 위한 도구이기 때문이에요. 🛠️📊아래에서 더 자세히 알아볼까요?📥 첫 번째: 데이터를 쉽고 빠르게 "수집"할 수 있다!코딩.. 2025. 4. 4. 데이터가 중요한 진짜 이유 - 초보자를 위한 코딩과 데이터 가이드 (2) 안녕하세요! 😊오늘도 데이터와 코딩의 세계에 한 걸음 더 다가가 볼까요?지난 글에서는 데이터란 무엇인지, 데이터가 왜 코딩과 연결되는지 살펴봤어요. 그런데 이런 생각이 들 수 있어요.🤔 "정말 데이터가 그렇게 중요한 걸까?"💬 "기업이나 전문가들만 데이터가 중요하다고 하는 거 아닐까?"🙄 "내가 데이터를 알아야 하는 진짜 이유는 뭘까?"이 글을 끝까지 읽으면 데이터가 여러분의 일상과 업무에 왜 필수적인지 확실히 이해할 수 있을 거예요. 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 정리했으니, 함께 시작해 봅시다!🚀🎯 데이터가 중요한 4가지 이유데이터가 중요한 이유는 생각보다 매우 구체적이고 현실적이에요. 하나씩 살펴볼까요?📌 1. "정확한 의사결정"을 도와준다데이터를 활용하면 막연한 직감 대신 객관적이고.. 2025. 4. 2. 이전 1 다음
